Как составить семантическое ядро для интернет-магазина: пошаговая инструкция. Семантическое ядро — как составить правильно? Как составить семантическое ядро

(11 )

В этом посте мы расскажем полный алгоритм сбора семантического ядра преимущественно для информационного сайта, но данный подход можно применять и для коммерческих сайтов.

Первоначальная семантика и создание структуры сайта

Подготовка слов для парсинга и первоначальная структура сайта

Перед тем как начать парсить слова, нам надо знать их. Поэтому нам надо составить первоначальную структуру нашего сайта и начальные слова для парсинга (их еще называют маркерами).

Первоначальную структуру и слова вы можете посмотреть:

1. Используя логику, слова из головы (если вы понимаете в теме).
2. У своих конкурентов, которых вы проанализировали при выборе ниш или введя ваш основной запрос.
3. Из википедии. Обычно это выглядит вот так:

4. Смотрим wordstat по вашим основным запросам и правую колонку.
5. Другие тематические книги и справочники.

Например, тема нашего сайта – болезни сердца. Понятно, что у нас в структуре обязательно должны быть все болезни сердца.

Вам не обойтись без медицинского справочника. Я бы не стал смотреть конкурентов, потому что у них могут быть представлены не все заболевания, скорее всего они не успели их охватить.

И ваши начальные слова для парсинга будут именно все болезни сердца, а уже исходя из ключей, которые мы напарсим, вы будете строить структуру сайта, когда начнете их группировать.

К тому же вы можете взять все препараты для лечения сердца, как расширение темы и т.д. Вы смотрите википедию, рубрики у конкурентов на сайте, wordstat, думаете логически и таким способом находите еще маркерные слова, которые будете парсить.

Структура сайта

Вы можете смотреть конкурентов для общего ознакомления, но не всегда вы должны делать структуру как у них. Вы должны исходить в большей степени из логики вашей целевой аудитории, они же вводят запросы, которые вы парсите у поисковиков.

Например, как поступить? Перечислить все болезни сердца, а от них уже вести симптомы, лечение. Или все-таки сделать рубрики симптомы, лечение, а от них уже вести болезни. Эти вопросы обычно решаются при группировке ключевых слов исходя из данных поисковых систем. Но не всегда, иногда вам придется делать выбор самостоятельно и решать, как сделать структуру наилучшей, потому что запросы могут пересекаться.

Вы должны всегда помнить, что структура создается на протяжении всего сбора семантики и иногда в первоначальном виде она состоит из нескольких рубрик, а уже при дальнейшей группировке и сборе она расширяется, так как вы начинаете видеть запросы и логику. А иногда вы сможете её составить и сразу не парся ключевые слова, потому что знаете хорошо тематику или она отлично представлена у конкурентов. Никакой системы по составлению структуры сайта нет, можно сказать это лично ваше творчество.

Структура может быть вашей индивидуальной (отличающейся от конкурентов), но обязательно она должна быть удобной для людей, отвечать их логике, а значит логике и поисковых систем и такой, чтобы можно было охватить все тематические слова в вашей нише. Она должна быть лучшей и удобной!

Думайте наперед. Бывает такое что берете нишу, а потом вам охота ее расширить, и вы начинаете менять структуру всего сайта. А созданную структуру на сайте, очень сложно и муторно менять. В идеале вам надо будет поменять урлы вложения и все это переклеить на самом сайте. Короче, это жесть какая нудная и очень ответственная работа, так что сразу определяйтесь окончательно по мужски, что и как у вас должно быть!

Если вы очень плохо знакомы с тематикой создаваемого сайта и не знаете, как будет строиться структура, не знаете какие начальные слова для парсинга взять, то 1 и 2 этап сбора вы можете менять местами. То есть сначала пропарсить конкурентов (как их парсить разберем ниже), посмотреть их ключи, на основе этого составить структуру и начальные слова для парсинга, а потом уже парсить wordstat, подсказки и т.д.

Для составления структуры я использую майнд менеджер - Xmind . Он бесплатен и в нем есть все основное.

Простенькая структура выглядит вот так:


Это структура коммерческого сайта. Обычно в информационных сайтах нет пересечений и всяких фильтров карточек товаров. Но и эта структура не сложная, составлялась для клиента, чтобы он понял. Обычно мои структуры состоят из множество стрелок и пересечений, комментариев - в такой структуре могу разобраться только я сам.

Можно ли создавать семантику по ходу наполнения сайта?

Если семантика легкая, вы уверены в теме и знаете её, то можно делать семантику параллельно с наполнением сайта. Но первоначальную структуру надо накидать обязательно. Я сам иногда такое практикую в очень узких нишах или в очень широких, чтобы не тратить много времени на сбор семантики, а сразу запускать сайт, но всё-таки не советовал бы так делать. Вероятность ошибок очень большая, если у вас нет опыта. Все-таки легче, когда вся семантика готова, вся структура готова и все разгруппировано и понятно. К тому же в готовой семантике вы видите каким ключам надо уделить первостепенное внимание, которые не имеют конкуренцию и принесут больше посетителей.

Еще здесь надо отталкивать от размера сайта, если ниша широкая, то нет смысла собирать семантику, лучше ее делать по ходу, потому что на сбор семантике может уйти месяц и более.

Так вот мы накидали первоначально структуру или не накидали, решили идти вторым этапом. У нас есть список начальных слов или фраз нашей тематики, которые мы можем начать парсить.

Парсинг и работа в keycollector

Для парсинга конечно же использую keycollector . Я не буду останавливаться на настройке keycollectora, вы можете почитать хелп этой программы или найти статьи по настройке в интернете, их очень много и там все подробно расписано.

При выборе источников парсинга стоит рассчитывать свои трудозатраты и их эффективность. Например, если вы будете парсить базу Пастухова или MOAB, то вы закапаетесь в куче мусорных запросов, которые надо будет отсеивать, а это время. И по моему мнению, это того не стоит, чтобы найти парочку каких-то запросиков. На тему баз есть очень интересное исследование от RushAnalytics, конечно же они там хвалят себя, но если на это не обращать внимание, весьма интересные данные по процентам плохих ключевых слов http://www.rush-analytics.ru/blog/analytica-istochnikov-semantiki

На первом этапе я парщу wordstat, adwords, их подсказки и использую базу ключевых слов Букварикс (десктопная версия бесплатна). Так же раньше просматривал подсказки из Youtube вручную. Но недавно keycollector добавил возможность их парсить, и это прелестно. Если вы полный извращенец, то можете сюда добавить другие базы ключевых слов.

Запускаете парсинг и понеслось.

Чистка семантического ядра для информационного сайта

Мы спарсили запросы и у нас получился список различных слов. В нем конечно же присутствуют нужные слова, а так же и мусорные – пустые, не тематические, не актуальные и т.д. Поэтому их надо почистить.

Ненужные слова я не удаляю, а перемещаю их в группы, потому что:

1. Они в дальнейшем могут стать пищей для размышления и приобрести актуальность.
2. Исключаем вероятность случайного удаления слов.
3. При парсинге или добавление новых фраз, они не будут добавляться, если поставить галочку.

Я иногда забывал её ставить, поэтому настраиваю парсинг в одной группе и парсю ключи только в ней, чтобы сбор не дублировался:


Вы можете работать так или так, кому как удобно.

Сбор частотностей

Собираем у всех слов через direct, базовую частотность [W] и точную [“!W”].


Все что не собралось, дособираем через wordstat.

Чистка однословников и не формат

Фильтруем по однословникам, смотрим их и убираем не нужные. Есть такие однословники по которым нет смысла продвигаться, они не однозначные или дублируют другой однословный запрос.


Например, у нас тематика - болезни сердца. По слову “сердце” нет смысла продвигаться, не понятно, что человек имеет ввиду - это слишком широкий и неоднозначный запрос.

Так же смотрим, по каким словам не собралась частотность – это либо в словах содержатся спец символы, либо слов в запросе более 7. Переносим их в неформат. Малая вероятность что такие запросы вводят люди.

Чистка по общей и точной частотности

Все слова с общей частотностью [W] от 0 до 1 убираем.

Так же убираю и все от 0 до 1 по точной частотностью [”!W”].

Разношу их по разным группам.

В дальнейшем в этих словах можно найти нормальные логические ключевые слова. Если ядро маленькое, то можно сразу вручную все слова с нулевой частотностью пересмотреть и оставить, которые как вам кажется вводят люди. Это поможет охватить тематику полностью и возможно, по таким словам будут переходить люди. Но естественно эти слова надо использовать в последнюю очередь, потому что по ним большого трафика точно не будет.

Значение от 0 до 1 тоже берется исходя от тематики, если ключевых слов много, то можно фильтровать и от 0 до 10. То есть все зависит от широты вашей тематики и ваших предпочтений.

Чистка по полноте охвата

Теория здесь такова: например, есть слово – “форум”, его базовая частотность составляет 8 136 416, а точная частотность 24 377, как видим отличие более чем в 300 раз. Поэтому можно предположить, что данный запрос пустой, он включает очень много хвостов.

Поэтому, по всем словам, я рассчитываю, такое KEI:

Точная частотность / Базовая частотность * 100% = полнота охвата

Чем меньше процент, тем больше вероятность что слово пустое.

В KeyCollector эта формула выглядит вот так:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01) * 100

Здесь тоже все зависит от тематики и количества фраз в ядре, поэтому можно убирать полноту охвата меньше 5%. А где ядро большое то можно не брать и 10-30%.

Чистка по неявным дублям

Чтобы почистить неявные дубли, нам необходимо по ним собрать частотность Adwords и ориентироваться по ней, потому что она учитывает порядок слов. Экономим ресурсы, поэтому будем собирать этот показатель не у всего ядра, а только у дублей.


Таким способом мы нашли и отметили все не явные дубли. Закрываем вкладку - Анализ неявных дублей. Они у нас отметились в рабочей группе. Теперь отобразим только их, потому что съем параметров происходит только тех фраз, которые у нас показаны в группе на данный момент. И только потом запускаем парсинг.


Ждем, когда Adwords снимет показатели и заходим в анализ неявных дублей.


Выставляем вот такие параметры умной групповой отметки и нажимаем – выполнить умную проверку. Таким способом у нас в группе дублей не отметятся только самые высокочастотные запросы по Adwords.

Все дубли лучше конечно еще пробежаться и глянуть вручную, вдруг там что-то выставилось не так. Особенно уделить внимание группам, где нет показателей частотности, там дубли отмечаются случайно.

Все что вы отмечаете в анализе неявных группах, это проставляется и в рабочей группе. Так что после завершения анализа, просто закрываете вкладку и переносите все отмеченные неявные дубли в соответствующую папку.

Чистка по стоп словам

Стоп слова я тоже делю на группы. Отдельно заношу города. Они могут пригодится в дальнейшем, если мы надумаем делать каталог организаций.

Отдельно заношу слова содержащие в себе слова фото, видео. Вдруг они когда-нибудь пригодятся.

А так же, “витальные запросы”, например википедия, отношу сюда и форум, а так же в мед теме сюда могут относится – малышева, комаров и т.д.

Все так же зависит от тематики. Можно еще делать отдельно и коммерческие запросы – цена, купить, магазин.

Получается вот такой список групп по стоп словам:

Чистка накрученных слов

Это касается конкурентных тематик, их частенько накручивают конкуренты, чтобы ввести вас в заблуждение. Поэтому необходимо собрать сезонность и отсеять все слова с медианой равной 0.

А так же, можно глянуть соотношение базовой частотности к средней, большая разница может тоже указывать на накрутку запроса.

Но надо понимать, что эти показатели могут говорить и о том, что это новые слова по которым только недавно появилась статистика или они просто сезонные.

Чистка по гео

Обычно проверка по гео для информационных сайтов не требуется, но на всякий случай распишу этот момент.

Если есть сомнения, что часть запросов геозависимые, то лучше это проверить через сбор Rookee, он хоть бывает и ошибается, но намного реже чем проверка этого параметра по Яндексу. Потом после сбора Rookee стоит проверить все слова вручную, которые указались как геозависимые.

Ручная чистка

Теперь наше ядро стало в несколько раз меньше. Пересматриваем его в ручную и убираем ненужные фразы.

На выходе получаем вот такие группы нашего ядра:

Желтый - стоит покопаться, можно найти слова на будущее.

Оранжевый - могут пригодиться, если будем расширять сайт новыми сервисами.

Красный - не пригодятся.

Анализ конкуренции запросов для информационных сайтов

Собрав запросы и почистив их теперь нам надо проверить их конкуренцию, чтобы понимать в дальнейшем - какими запросами надо заниматься в первую очередь.

Конкуренция по количеству документов, title, главных страниц

Это все легко снимается через KEI в KeyCollector.


Получаем данные по каждому запросу, сколько документов найдено в поисковой системе, в нашем пример в Яндексе. Сколько главных страниц в выдаче по этому запросу и вхождений запроса в заголовок.

В интернете можно встретить различные формулы расчета этих показателей, даже вроде в свежем установленном KeyCollector по стандарту встроена какая-то формула расчета KEI. Но я им не следую, потому что надо понимать что каждый из этих факторов имеет разный вес. Например, самый главный, это наличие главных страниц в выдаче, потом уже заголовки и количество документов. Навряд ли эту важность факторов, как то можно учесть в формуле и если все-таки можно то без математика не обойтись, но тогда уже эта формула не сможет вписаться в возможности KeyCollector.

Конкуренция по биржам ссылок

Здесь уже интереснее. У каждой биржи свои алгоритмы расчета конкуренции и можно предположить, что они учитывают не только наличие главных страниц в выдаче, но и возраст страниц, ссылочную массу и другие параметры. В основном эти биржи конечно же рассчитаны на коммерческие запросы, но все равно более менее какие то выводы можно сделать и по информационным запросам.

Собираем данные по биржам и выводим средние показатели и уже ориентируемся по ним.


Я обычно собираю по 2-3 биржам. Главное чтобы все запросы были собраны по одним и тем же биржам и выведено среднее число только по ним. А не так, что какие то запросы собрали одними биржами, а другие другими и вывели среднее.

Для более наглядного вида можно применить формулу KEI, которая покажет стоимость одного посетителя исходя из параметров бирж:

KEI = AverageBudget / (AverageTraffic +0.01)

Средний бюджет по биржам делить на средний прогноз трафика по биржам, получаем стоимость одного посетителя исходя из данных бирж.

Конкуренция по мутаген

Его нет в keycollector, но это не помеха. Без проблем все слова можно выгрузить в Excel, а потом прогнать через KeyCollector.

Чем же лучше Keyso? У него больше база по сравнению с конкурентами. Она у него чистая, нет фраз которые дублируются и пишутся в разном порядке. Например, вы не найдете там таких повторяющихся ключей “диабет 1 типа”, “1 типа диабет”.

Так же Keyso умеет палить сайты с одним счетчиком Adsense, Analytics, Leadia и др. Вы можете увидеть какие еще есть сайты, у владельца анализируемого сайта. Да, и вообще по поиску сайтов конкурентов, считаю это лучшее решение.

Как работать с Keyso?

Берем один любой сайт своего конкурента, лучше конечно побольше, но не особо критично. Потому что мы будем работать в две итерации.Вводим его в поле. Жмакаем - анализировать.

Получаем информацию по сайту, нам здесь интересны конкуренты, жмем открыть всех.


У нас открываются все конкуренты.


Это все сайты, у которых хоть как-то пересекаются ключевые слова с нашим анализируемым сайтом. Здесь будет youtube.com, otvet.mail.ru и т.д., то есть крупные порталы, которые пишут обо всем подряд. Нам они не нужны, нам нужны сайты чисто только по нашей тематике. Поэтому мы их фильтруем по следующим критериям.

Похожесть – процент общих ключей от общего числа данного домена.

Тематичность – количество ключей нашего анализируемого сайта в ключах домена конкурента.

Поэтому пересечение этих параметров уберет общие сайты.

Ставим тематичность 10, похожесть 4 и смотрим, что у нас получится.

Получилось 37 конкурентов. Но все равно еще их проверим вручную, выгрузим в Excel и если надо уберем не нужные.


Теперь переходим на вкладку групповой отчет и вводим всех наших конкурентов, которых мы нашли выше. Жмем – анализировать.

Получаем список ключевых слов этих всех сайтов. Но мы еще полностью не раскрыли тематику. Поэтому мы переходим в конкуренты группы.

И теперь мы получаем всех конкурентов, тех всех сайтов которые мы ввели. Их в несколько раз больше и здесь так же много общетематических. Фильтруем их по похожести, допустим 30.

Получаем 841 конкурента.


Здесь мы можем посмотреть, сколько страниц у этого сайта, трафика и сделать выводы, какой же конкурент самый эффективный.

Экспортируем всех их в Excel. Перебираем руками и оставляем только конкурентов нашей ниши, можно отметить самых эффективных товарищей, чтобы потом оценить их и глянуть какие у них есть фишки на сайт, запросы дающие много трафика.

Теперь мы опять заходим в групповой отчет и добавляем уже всех найденных конкурентов и получаем список ключевых слов.

Здесь мы можем список сразу фильтрануть по “!wordstat” Больше 10.


Вот они наши запросы, теперь мы можем их добавить в KeyCollector и указать, чтобы не добавлялись фразы, которые есть уже в любой другой группе KeyCollector.

Теперь мы чистим наши ключи, и расширяем, группируем наше семантическое ядро.

Услуги по сбору семантического ядра

В данной отрасли можно найти не мало организаций, которые готовы предложить вам услуги по кластеризации. Например, если вы не готовы тратить время на то, чтобы самостоятельно изучить тонкости кластеризации и выполнить ее собственными руками, то можно найти множество специалистов, готовых выполнить эту работу.

Yadrex

Одна из первых на рынке, кто начал использовать искусственный интеллект для создания сематического ядра. Руководитель компании сам профессиональный вебмастер и специалист по SEO технологиям, поэтому он гарантирует качество работы своих сотрудников.

Кроме того, вы можете позвонить по указанным телефонам, чтобы получить ответы на все интересующие вас вопросы относительно работы.

Заказывая услуги, вы получите файл, где будут указаны группы содержания ядра и его структура. Дополнительно вы получаете структуру в mindmup.

Стоимость работы варьируется в зависимости от объема, чем больше объем работы, тем дешевле стоимость одного ключа. Максимальная стоимость для информационного проекта будет 2,9 рублей за один ключ. Для продающего 4,9 рублей за ключ. При большом заказе предоставляются скидки и бонусы.

Заключение

На этом создание семантического ядра для информационного сайта завершено.

Советую вам мониторить историю изменений программы KeyCollector, потому что она постоянно дополняется новыми инструментами, например недавно был добавлен youtube для парсинга. С помощью новых инструментов, вы можете ещё больше расширить свое семантическое ядро.

Шаг 2. Продолжаем расширять семантику, используя инструмент “Похожие фразы ”, который . Внедряя ключевики из этого отчета, вы максимально . А параметр “Сила связи” подскажет вам, используют ли эту фразу в своем семантическом ядре ваши конкуренты из топ-20. Чем выше число, тем больше сайтов используют исследуемую фразу и предложенный синоним.

Выраженный результат показывается на товарах, которые люди могут искать по-всякому. Например, подушки для спины.

Шаг 3. Последний шаг в расширении семантики - это сбор поисковых подсказок поисковой системы. Преимущество в том, что сервисы собирают информацию в режиме реального времени и вытаскивают сразу все поисковые подсказки, которые может предложить Яндекс/Google. Поисковики же предлагают только до 12 подсказок на фразу .

Чтобы выгрузить все подсказки, переходим в инструмент “Поисковые подсказки ” и выгружаем список.

Обратите внимание на облако популярных фраз, именно такие слова чаще всего ищут люди со словосочетанием “ортопедические матрасы”. Если среди фраз есть определенные размеры, бренды или тип изделия, то стоит включить их в ассортимент интернет-магазина.

Также под информационный тип ключевиков, как “лучшие матрасы для проблем с позвоночником”, вы можете подготовить статью к вам в блог, что станет дополнительным источником трафика и продаж .

Шаг 4. Сводим все отчеты в единую таблицу и чистим дубли с помощью плагина Remove Duplicate .

Потраченное время - до 5 минут. Зависит от количества ключевых запросов.

Пользуюсь сервисами вы уже выигрываете время перед теми, кто собирает, чистит и кластеризует семантику вручную . Чтобы понять разницу, попробуйте провести все описанные шаги, вытаскивая ключевые фразы и поисковые подсказки в Wordstat, а затем повторите инструкцию.

Кластеризация

Также экономит до 8 часов автоматическая кластеризация . Это разбивка всех ключевых фраз на смысловые группы, под которые создается структура сайта, фильтры, категории товаров и так далее.

Для этого загрузите ваш файл со всеми ключевыми фразами в инструмент кластеризации и в течение 10–30 минут , в зависимости от количества ключевиков, вы получите отчет .

Если группировка не удовлетворяет качеством, не выходя из проекта, щелкните по значку “настройки ” и поставьте силу связи сильнее/слабее. Изменение настроек в пределах одного проекта бесплатное, перегруппировка семантики длится не больше 1 минуты.

Этап 3. Автоматизация уровень профи

Если вы уже собираете семантику с помощью сервисов через интерфейс, пришло время познакомить вас с API. Это набор функций, позволяющих пользователям получать доступ к данным или компонентам сервиса, в нашем случае - Serpstat. Преимущество работы по API:

А теперь повторим все действия по сбору семантики со второго этапа с помощью API.

Шаг 1. Скопируйте эту таблицу со скриптом в свой Google Диск.

Шаг 2. Скопируйте свой токен в личном профиле Serpstat и вставьте в соответствующее поле в таблице. Также выберите нужную базу поисковика и заполните параметры отбора ключевых фраз, добавьте список ключевых фраз, по которым вы хотите выгрузить отчеты.

Запустите скрипт, парся по очереди отчеты по подбору фраз, поисковых подсказок и похожих/сленговых фраз (см. скрин):

Программа попросит залогиниться через gmail-аккаунт и запросит доступ на разрешение работы. Подтвердите запуск скрипта, минуя предупреждение о небезопасности.

Шаг 3. Через 30–60 секунд скрипт завершит работу и соберет ключевые слова в рамках заданных параметров.

Также в этом скрипте можно настроить фильтр по минус-словам и любые другие.

Итого мы сэкономили еще несколько часов работы seo-специалиста на сведении всех отчетов в один и сборе данных по каждому ключевому слову в интерфейсе.

Скрипты для работы по API могут писать ваши seo-специалисты, а можно найти официальные в открытом доступе .

Выводы

Максимально ускоряют сбор семантического ядра без потери качества такие действия:

1. Кластеризация с помощью специальных сервисов.
2. Парсинг ключевых слов, подсказок и сленговых выражений по API seo-платформ.

Семантическое ядро — это страшное название, которое придумали SEOшники для обозначения довольно простой вещи. Нам надо просто подобрать ключевые запросы, по которым мы будем продвигать наш сайт.

И в этой статье я покажу вам, как правильно составить семантическое ядро, чтобы ваш сайт побыстрее вышел в ТОП, а не топтался месяцами на месте. Тут тоже есть свои «секретики».

И прежде чем мы перейдем к составлению СЯ, давайте разберем, что это такое, и к чему мы в итоге должны прийти.

Что такое семантическое ядро простыми словами

Как это ни странно, но семантическое ядро — это обычный excel файл, в котором списком представлены ключевые запросы, по которым вы (или ваш копирайтер) будете писать статьи для сайта.

Вот как, например, выглядит мое семантическое ядро:

Зеленым цветом у меня помечены те ключевые запросы, по которым я уже написал статьи. Желтым — те, которым статьи собираюсь написать в ближайшее время. А бесцветные ячейки — это значит, что до этих запросов дело дойдет немного позже.

Для каждого ключевого запроса у меня определена частотность, конкурентность, и придуман «цепляющий» заголовок. Вот примерно такой же файл должен получиться и у вас. Сейчас у меня СЯ состоит из 150 ключевиков. Это значит, что я обеспечен «материалом» минимум на 5 месяцев вперед (если даже буду писать по одной статье в день).

Чуть ниже мы поговорим о том, к чему вам готовиться, если вы вдруг решите заказать сбор семантического ядра у специалистов. Здесь скажу кратко — вам дадут такой же список, но только на тысячи «ключей». Однако, в СЯ важно не количество, а качество. И мы с вами будем ориентироваться именно на это.

Зачем вообще нужно семантическое ядро?

А в самом деле, зачем нам эти мучения? Можно же, в конце концов, просто так писать качественные статьи, и привлекать этим аудиторию, правильно? Да, писать можно, а вот привлекать не получится.

Главная ошибка 90% блогеров — это как раз написание просто качественных статей. Я не шучу, у них реально интересные и полезные материалы. Вот только поисковые системы об этом не знают. Они же не экстрасенсы, а всего лишь роботы. Соответственно они и не ставят вашу статью в ТОП.

Здесь есть еще один тонкий момент с заголовком. Например, у вас есть очень качественная статья на тему «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Там вы очень подробно и профессионально расписываете все про фейсбук. В том числе и то, как там продвигать сообщества. Ваша статья — самая качественная, полезная и интересная в интернете на эту тему. Никто и рядом с вами не валялся. Но вам это все равно не поможет.

Почему качественные статьи вылетают из ТОПа

Представьте, что на ваш сайт зашел не робот, а живой проверяльщик (асессор) с Яндекса. Он понял, что у вас самая классная статья. И рукам поставил вас на первое место в выдаче по запросу «Продвижение сообщества в фейсбук».

Знаете, что произойдет дальше? Вы оттуда все равно очень скоро вылетите. Потому что по вашей статье, даже на первом месте, никто не будет кликать. Люди вводят запрос «Продвижение сообщества в фейсбук», а у вас заголовок — «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Оригинально, свежо, забавно, но… не под запрос. Люди хотят видеть именно то, что они искали, а не ваш креатив.

Соответственно, ваша статья будет вхолостую занимать место в ТОП выдачи. И живой асессор, горячий поклонник вашего творчества, может сколько угодно умолять начальство оставить вас хотя бы в ТОП-10. Но не поможет. Все первые места займут пустые, как шелуха от семечек, статейки, которые друг у друга переписали вчерашние школьники.

Зато у этих статей будет правильный «релевантный» заголовок — «Продвижение сообщества в фейсбук с нуля» (по шагам, за 5 шагов, от А до Я, бесплатно и пр.) Обидно? Еще бы. Ну так боритесь против несправедливости. Давайте составим грамотное семантическое ядро, чтобы ваши статьи занимали заслуженные первые места.

Еще одна причина начать составлять СЯ прямо сейчас

Есть еще одна вещь, о которой почему-то люди мало задумываются. Вам надо писать статьи часто — как минимум каждую неделю, а лучше 2-3 раза в неделю, чтобы набрать побольше трафика и побыстрее.

Все это знают, но почти никто этого не делает. А все потому, что у них «творческий застой», «никак не могут себя заставить», «просто лень». А на самом деле вся проблема именно в отсутствие конкретного семантического ядра.

Я ввел в поле поиска один из своих базовых ключей — «smm», и Яндекс тут же выдал мне с десяток подсказок, что еще может быть интересно людям, которым интересно «smm». Мне остается только скопировать эти ключи в блокнотик. Потом я точно так же проверю каждый из них, и соберу подсказки еще и по ним.

После первого этапа сбора СЯ у вас должен получиться текстовый документ, в котором будет 10-30 широких базовых ключей, с которыми мы и будем работать дальше.

Шаг #2 — Парсинг базовых ключей в SlovoEB

Конечно, если вы напишите статью под запрос «вебинар» или «smm», то чуда не произойдет. Вы никогда не сможете выйти в ТОП по такому широкому запросу. Нам надо разбить базовый ключ на множество мелких запросов по этой теме. И делать это мы будем с помощью специальной программы.

Я использую KeyCollector, но он платный. Вы можете воспользоваться бесплатным аналогом — программой SlovoEB. Скачать её вы можете с официального сайта.

Самое сложное в работе с этой программой — это её правильно настроить. Как правильно настроить и использовать Словоеб я показываю . Но в той статье я упор делаю на подбор ключей для Яндекс-Директа.

А тут давайте по шагам посмотрим особенности использования это программы для составления семантического ядра под SEO.

Сначала создаем новый проект, и называем его по тому широкому ключу, который хотите парсить.

Я обычно даю такое же название проекту, как и мой базовый ключ, чтобы потом не запутаться. И да, предупрежу вас еще от одной ошибки. Не пытайтесь парсить все базовые ключи одновременно. Вам потом будет очень сложно отфильтровать «пустые» ключевые запросы от золотых крупиц. Давайте парсить по одному ключу.

После создания проекта — проводим базовую операцию. То есть мы собственно парсим ключ через Яндекс Вордстат. Для этого нажмите на кнопку «Ворстат» в интерфейсе программы, впишите ваш базовый ключ, и нажмите «Начать сбор».

Для примера, давайте распарсим базовый ключ для моего блога «контекстная реклама».

После этого запустится процесс, и через некоторое время программа нам выдаст результат — до 2000 ключевых запросов, в которых содержится «контекстная реклама».

Так же рядом с каждым запросом будет стоять «грязная» частотность — сколько раз этот ключ (+ его словоформы и хвосты) искали в месяц через яндекс. Но не советую делать никаких выводов из этих цифр.

Шаг #3 — Сбор точной частотности для ключей

Грязная частотность нам ничего не покажет. Если вы будете на неё ориентироваться, то не удивляйтесь потом, когда ваш ключ на 1000 запросов не приносит ни одного клика в месяц.

Нам надо выявить чистую частотность. И для этого мы сначала выделяем все найденные ключи галочками, а потом нажимаем на кнопочку «Яндекс Директ» и снова запускаем процесс. Теперь Словоеб будет нам искать точную частоту запроса в месяц для каждого ключа.

Теперь у нас есть объективная картина — сколько раз какой запрос вводили пользователи интернета за последний месяц. Предлагаю теперь сгруппировать все ключевые запросы по частотности, чтобы с ними было удобнее работать.

Для этого нажимаем на значок «фильтр» в столбце «Частота «!» », и указываем — отфильтровать ключи со значением «меньше или равно 10».

Теперь программа покажет вам только те запросы, частотность которых меньше или равна значению «10». Эти запросы вы можете удалить или скопировать на будущее в другую группу ключевых запросов. Меньше 10 — это очень мало. Писать статьи под эти запросы — пустая трата времени.

Сейчас нам надо выбрать те ключевые запросы, которые принесут нам более или менее хороший трафик. И для этого нам надо выяснить еще один параметр — уровень конкурентности запроса.

Шаг #4 — Проверка конкурентности запросов

Все «ключи» в этом мире делятся на 3 типа: высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ), низкочастотные (НЧ). А еще они могут быть выосококонкурнетными (ВК), среднеконкурентными (СК) и низкоконкурентными (НК).

Как правило, ВЧ запросы являются одновременно и ВК. То есть если запрос часто ищут в интернете, то и сайтов, которые хотят по нему продвигаться — очень много. Но это не всегда так, бывают счастливые исключения.

Искусство составления семантического ядра как раз и заключается в том, чтобы найти такие запросы, которые имеют высокую частотность, а уровень конкуренции у них низкий. Вручную определить уровень конкуренции очень сложно.

Можно ориентироваться на такие показатели, как количество главных страниц в ТОП-10, длина и качество текстов. уровень траста и тиц сайтов в ТОП выдачи по запросу. Все это даст вам некоторое представление о том, насколько жесткая борьба за позиции для этого конкретного запроса.

Но я рекомендую вам воспользоваться сервисом Мутаген . Он учитывает все парметры, о которых я сказал выше, плюс еще с десяток, о которых ни вы, ни я наверное даже не слышали. После анализа сервис выдает точное значение — какой уровень конкуренции у данного запроса.

Здесь я проверил запрос «настройка контекстной рекламы в google adwords». Мутаген показал нам, что у этого ключа конкурентность «более 25» — это максимальное значение, которое он показывает. А просмотров у этого запроса всего 11 в месяц. Значит нам он точно не подходит.

Мы можем скопировать все ключи, которые подобрали в Словоеб, и сделать массовую проверку в Мутаген. После этого нам останется только просмотреть список и взять те запросы, у которых много запросов и низкий уровень конкуренции.

Мутаген — это платный сервис. Но 10 проверок в сутки вы можете сделать бесплатно. Кроме того, стоимость проверки очень низкая. За все время работы с ним я еще не истратил и 300 рублей.

Кстати, на счет уровня конкуренции. Если у вас молодой сайт, то лучше выбирать запросы с уровнем конкуренции 3-5. А если вы раскручиваетесь уже более года, то можно брать и 10-15.

Кстати, на счет частотности запросов. Нам сейчас надо сделать заключительный шаг, который позволит вам привлекать достаточно много трафика даже по низкочастотным запросам.

Шаг #5 — Сбор «хвостов» для выбранных ключей

Как уже много раз было доказано и проверено, основной объем трафика ваш сайт будет получать не от основных ключей, а от так называемых «хвостов». Это когда человек вводит в поисковую строку странные ключевые запросы, с частотностью 1-2 в месяц, но таких запросов очень много.

Чтобы увидеть «хвост» — просто зайдите в Яндекс и введите выбранный вами ключевой запрос в строку поиска. Вот что вы примерно увидите.

Теперь вам надо просто выписать эти дополнительные слова в отдельный документ, и использовать их в своей статье. При чем не надо ставить их всегда рядом с основным ключом. Иначе поисковые системы увидят «переоптимизацию» и ваши статьи упадут в выдаче.

Просто используйте их в разных местах вашей статьи, и тогда вы будете получать дополнительный трафик еще и по ним. Еще бы я вам рекомендовал постараться использовать как можно больше словоформ и синонимов для вашего основного ключевого запроса.

Например, у нас есть запрос — «Настройка контекстной рекламы». Вот как можно его переформулировать:

• Настройка = настроить, сделать, создать, запустить, запуск, включить, разместить…
• Контекстная реклама = контекст, директ, тизер, РСЯ, адвордс, кмс. direct, adwords…

Никогда не знаешь, как именно люди будут искать информацию. Добавьте все эти дополнительные слова к себе в семантическое ядро, и используйте при написании текстов.

Вот так, мы собираем список из 100 — 150 ключевых запросов. Если вы составляете семантическое ядро впервые, то у вас может уйти на это несколько недель.

А может ну его, глаза ломать? Может есть возможность делегировать составления СЯ специалистам, которые сделают это лучше и быстрее? Да, такие специалисты есть, но пользоваться их услугами нужно не всегда.

Стоит ли заказывать СЯ у специалистов?

По большому счету специалисты по составлению семантического ядра сделают вам только шаги 1 — 3 из нашей схемы. Иногда, за большую дополнительную плату, сделают и шаги 4-5 — (сбор хвостов и проверку конкурентности запросов).

После этого они выдадут вам несколько тысяч ключевых запросов, с которыми вам дальше надо будет работать.

И вопрос тут в том, собираетесь ли вы писать статьи самостоятельно, или наймете для этого копирайтеров. Если вы хотите делать упор на качество, а не на количество — то надо писать самим. Но тогда вам будет недостаточно просто получить список ключей. Вам надо будет выбрать те темы, в которых вы разбираетесь достаточно хорошо, чтобы написать качественную статью.

И вот тут встает вопрос — а зачем тогда собственно нужны специалисты по СЯ? Согласитесь, распарсить базовый ключ и собрать точные частотности (шаги #1-3) — это совсем не сложно. У вас уйдет на это буквально полчаса времени.

Самое сложное — это именно выбрать ВЧ запросы, у которых низкая конкуренция. А теперь еще, как выясняется, надо ВЧ-НК, на которые вы можете написать хорошую статью. Вот именно это займет у вас 99% времени работы над семантическим ядром. И этого вам не сделает ни один специалист. Ну и стОит ли тратиться на заказ таких услуг?

Когда услуги специалистов по СЯ полезны

Другое дело, если вы изначально планируете привлекать копирайтеров. Тогда вам необязательно разбираться в теме запроса. Копирайтеры ваши тоже не будут в ней разбираться. Они просто возьмут несколько статей по этой теме, и скомпилируют из них «свой» текст.

Такие статьи будут пустыми, убогими, почти бесполезными. Но их будет много. Самостоятельно вы сможете писать максимум 2-3 качественные статьи в неделю. А армия копирайтеров обеспечит вам 2-3 говнотекста в день. При этом они будут оптимизированы под запросы, а значит будут привлекать какой-то трафик.

В этом случае — да, спокойно нанимайте специалистов по СЯ. Пусть они вам еще и ТЗ для копирайтеров составят заодно. Но сами понимаете, это тоже будет стоить отдельных денег.

Резюме

Давайте еще раз пробежимся по основным мыслям в статье для закрепления информации.

• Семантическое ядро — это просто список ключевых запросов, под которые вы будете писать статьи на сайт для продвижения.
• Необходимо оптимизировать тексты под точные ключевые запросы, иначе ваши даже самые качественные статьи никогда не выйдут в ТОП.
• СЯ — это как контент-план для социальных сетей. Он помогает вам не впадать в «творческий кризис», и всегда точно знать, о чем вы будете писать завтра, послезавтра и через месяц.
• Для составления семантического ядра удобно использовать бесплатную программу Словоеб, надо только её .
• Вот пять шагов составления СЯ: 1 — Подбор базовых ключей; 2 — Парсинг базовых ключей; 3 — Сбор точной частотности для запросов; 4 — Проверка конкурентости ключей; 5 — Сбор «хвостов».
• Если вы хотите сами писать статьи, то лучше сделайте семантическое ядро самостоятельно, под себя. Специалисты по составлению СЯ не смогут здесь вам помочь.
• Если вы хотите работать на количество и использовать копирайтеров для написания статей, то вполне можно привлечь делегировать и составления семантического ядра. Лишь бы на все хватило денег.

Надеюсь, эта инструкция была вам полезна. Сохраняйте её в избранное, чтобы не потерять, и поделитесь с друзьями. Не забудьте скачать мою книгу . Там я показываю вам самый быстрый путь с нуля до первого миллиона в интернете (выжимка из личного опыта за 10 лет =)

До скорого!

Ваш Дмитрий Новосёлов

Если вам знакома боль от «нелюбви» поисковиков к страницам вашего интернет-магазина, прочитайте эту статью. Я расскажу о пути к повышению видимости сайта, а точнее, о его первом этапе — сборе ключевых слов и составлении семантического ядра . Об алгоритме его создания и инструментах, которые при этом используются.

Заказать сбор семантического ядра у SEO-специалистов агентства Netpeak:

Зачем составлять семантическое ядро?

Для повышения видимости страниц сайта. Cделать так, чтобы поисковые роботы Яндекса и Google начали находить по запросам пользователей страницы именно вашего сайта. Безусловно, сбор ключевых слов (составление семантики) — первый шаг к этой цели. Дальше набрасывается условный «скелет» для распределения ключевых слов по разным посадочным страницам. А затем уже пишутся и внедряются статьи/метатеги.

Кстати, на просторах интернета можно найти множество определений семантического ядра.

1. «Семантическое ядро — упорядоченный набор поисковых слов, их морфологических форм и словосочетаний, которые наиболее точно характеризуют вид деятельности, товар или услугу, предлагаемые сайтом». Википедия .

Для сбора семантики конкурентов в Serpstat введите один из ключевых запросов, выберите регион, нажмите «Поиск» и перейдите в категорию «Анализ ключевых фраз». Затем выберите «SEO-анализ» и нажмите «Подбор фраз». Экспортируйте результаты:

2.3. Используем Key Collector/Словоёб для создания семантического ядра

Если нужно составить семантическое ядро для крупного интернет-магазина, без Key Collector не обойтись. Но если вы новичок, то удобней использовать бесплатный инструмент — Словоёб (пусть это название вас не пугает). Скачайте программу, а в настройках Яндекс.Директ укажите логин и пароль от своей Яндекс.Почты:
Создайте новый проект. Во вкладке «Данные» выберите функцию «Добавить фразы». Выберите регион и введите запросы, которые вы получили ранее:
Совет: создавайте отдельный проект под каждый новый домен, а под каждую категорию/посадочную страницу делайте отдельную группу. Например: Теперь соберите семантику из Яндекс.Вордстата. Откройте вкладку «Сбор данных» — «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat». В открывшемся окошке выберите галочку «Не добавлять фразы, если они уже есть в любых других группах». Впишите несколько самых популярных среди пользователей (высокочастотных) фраз и нажмите «Начать сбор»:

Кстати, для больших проектов в Key Collector можно собрать статистику из сервисов анализа конкурентов SEMrush, SpyWords, Serpstat (ex. Prodvigator) и других дополнительных источников.

Во многих веб-изданиях и публикациях говорится о важности семантического ядра.

Аналогичные тексты есть и на нашем сайте «Что Делать». При этом зачастую упоминается только общая теоретическая часть вопроса, тогда как практика остается непонятной.

Все опытные вебмастера твердят о том, что нужно составить основу для продвижения, но как использовать на практике, доступно объясняют лишь единицы. Чтобы снять завесу тайны с этого вопроса, мы и решили осветить практическую сторону использования семантического ядра.

Зачем нужно семантическое ядро

Это, в первую очередь, основа и план для дальнейшего наполнения и продвижения сайта. Семантическая основа, разделенная по структуре веб-ресурса, — это указатели на пути к планомерному и целенаправленному развитию площадки.

Если у вас имеется такая основа, вам не приходится думать над темой каждой следующей статьи, достаточно лишь следовать пунктам списка. С ядром раскрутка сайта движется намного быстрее. А продвижение приобретает ясность и прозрачность.

Как использовать семантическое ядро на практике

Для начала стоит уяснить, как вообще составляется семантическая основа. По сути, это список из ключевых фраз вашего будущего проекта, дополненная частотностью каждого запроса.

Собрать такую информацию не составит труда с помощью сервиса Яндекс Вордстат:

http://wordstat.yandex.ru/

или же любого другого специального сервиса или программы. При этом порядок действий будет следующим…

Как составить семантическое ядро на практике

1. Собирать в едином файле (Exel, Блокнот, Ворд) все запросы по вашей ключевой теме, взятые из данных статистики. Сюда же включить фразы «из головы», то есть логически допустимые фразы, морфологические варианты (как вы сами искали бы вашу тему) и даже варианты с опечатками!

2. Список семантических запросов сортируется по частоте. От запросов с максимальной частотой – к запросам с минимумом популярности.

3. Из семантической основы удаляются и вычищаются все мусорные запросы, которые не соответствуют тематике или направленности вашего сайта. К примеру, если вы бесплатно рассказываете людям о стиральных машинах, но не продаете их, не нужно использовать в ядре слова вроде:

• «купить»
• «оптом»
• «доставка»
• «заказать»
• «дешево»
• «видео» (если на сайте нет видеороликов)…

Смысл : нельзя вводить в заблуждение пользователей! В противном случае ваш сайт получит громадное количество отказов, что скажется на его рейтингах. И это важно!

4. Когда основной список очищен от лишних фраз и запросов, включает достаточное количество пунктов, можно использовать семантическое ядро на практике.

ВАЖНО : семантический список никогда не может считаться целиком готовым и завершенным. В любой тематике вам придется обновлять, и дополнять ядро новыми фразами и запросами, периодически отслеживая новшества и изменения.

ВАЖНО : от числа пунктов в списке будет зависеть количество статей будущего сайта. Следовательно, это скажется и на объемах нужного контента, на рабочем времени автора статей, на длительности наполнения ресурса.

Наложение семантического ядра на структуру сайта

Чтобы из всего полученного списка вышел толк, нужно распределить запросы (в зависимости от частоты) по структуре сайта. Назвать конкретные цифры здесь сложно, так как масштабы и разница частотности может оказаться весьма значительной для разных проектов.

Если, к примеру, за основу вы берете запрос с миллионной частотностью, даже фраза с 10 000 запрос покажется уже средненькой.

С другой стороны, когда ваш основной запрос – 10 000 частоты, среднечастотник составит порядка 5 000 запросов в месяц. Т.е. учитывается некая относительность:

«ВЧ – СР – НЧ» или «Максимум – Середина – Минимум»

Но в любом случае (даже визуально) вам нужно разделить все ядро на 3 категории:

1. высокочастотные запросы (ВЧ — короткие фразы с максимальной частотой);
2. низкочастотные запросы (НЧ — редко запрашиваемые фразы и словосочетания с малой частотой);
3. среднечастотные запросы (СЧ — все средние запросы, оказавшиеся по середине вашего списка.

На следующем этапе подпирается 1 или несколько (максимум 3) запроса для главной страницы. Эти фразы должны быть максимально высокой частоты. На главную помещаются высокочастотники!

Далее из общей логики семантического ядра стоит выделить несколько главных ключевых фраз, из которых будут созданы разделы (категории) сайта. Здесь вы могли бы также использовать высокочастотники с меньшей частотой, чем основной, или лучше – среднечастотные запросы.

Низкочастотные оставшиеся фразы сортируются на категории (под созданные разделы и категории), превращаются в темы для будущих публикаций сайта. Но это проще понять на примере.

ПРИМЕР

Наглядный пример использования семантического ядра на практике:

1. Главная страница (ВЧ) – высокочастотный запрос — «продвижение сайта».

2. Страницы разделов (СЧ) – «продвижение сайта на заказ», «самостоятельное продвижение», «продвижение сайта статьями», «раскрутка сайта ссылками». Или же просто (если адаптировать для меню):

Раздел №1 — «на заказ»
Раздел №2 – «самостоятельно»
Раздел №3 – «статейное продвижение»
Раздел №4 – «ссылочное продвижение»

Все это очень похоже на структуру данных в вашем компьюете: логический диск (главная) — папки (разделы) — файлы (статьи).

3. Страницы статей и публикаций (НЧ) – «быстрая раскрутка сайта бесплатно», «продвижение на заказ дешево», «как продвигать сайт статьями», «раскрутка проекта в Интернете на заказ», «недорогое продвижение сайта ссылками» и т.д.

В этом списке у вас окажется самое большое количество разнообразнейших фраз и словосочетаний, по которым вы должны будете создавать дальнейшие публикации сайта.

Как использовать готовое семантическое ядро на практике

Использование списка запросов – это внутренняя оптимизация контента. Секрет в том, чтобы оптимизировать (подстроить) каждую страничку веб-ресурса под соответствующий пункт ядра. То есть, фактически, вы берете ключевую фразу и пишете под нее максимально релевантную статью и страницу. Оценить же релевантность вам поможет специальный сервис, доступный по ссылке:

Чтобы иметь хоть какие-то ориентиры в вашей SEO работе, лучше предварительно проверить релевантность сайтов из ТОП выдачи по конкретным запросам.

Например, если вы пишите текст по низкочастотной фразе «недорогое продвижение сайта ссылками», то сначала просто введите ее в поиске и оцените ТОП-5 сайтов в выдаче с помощью сервиса оценки релевантности.

Если сервис показал, что сайты из ТОП-5 по запросу «недорогое продвижение сайта ссылками» имеют релевантность от 18% до 30%, то вам нужно ориентироваться на эти же процентные показатели. Еще лучше – создать уникальный текст с ключевыми словами и релевантностью примерно 35-50%. Немного обойдя конкурентов на данном этапе, вы заложите неплохую основу дальнейшего продвижения.

ВАЖНО : использование семантического ядра на практике подразумевает, что одно фразе соответствует одна уникальная страница ресурса. Максимум здесь – это 2 запроса на одну статью.

Чем полнее раскроется семантическое ядро, тем информативней будет ваш проект. Но если вы не готовы к длительной работе и тысячам новых статей, не нужно браться за широкие тематические ниши. Даже узкая специализированная область, раскрытая на 100%, принесет больше трафика, чем недоделанный большой сайт.

Например, вы могли бы взять за основу сайта не высокочастотный ключ «продвижение сайта» (где колоссальная конкуренция), а фразу с частотой поменьше и специализацией поуже – «статейное продвижение сайта» или «продвижение ссылками», но раскрыть эту тему по максимуму во всех статьях виртуальной площадки! Эффект при этом будет выше.

Полезные сведения на будущее

Дальнейшее использование вашего семантического ядра на практике будет заключаться лишь в том, чтобы:

• корректировать и обновлять список;
• писать оптимизированные тексты с высокой релевантностью и уникальностью;
• публиковать статьи на сайте (1 запрос – 1 статья);
• повышать полезность материала (править уже готовые тексты);
• улучшать качество статей и сайта в целом, следить за конкурентами;
• помечать в списке ядра те запросы, которые уже использовались;
• дополнять оптимизацию прочими внутренними и внешними факторами (ссылки, юзабилити, дизайн, полезности, видео, онлайн инструменты помощи).

Примечание: все вышесказанное – это очень упрощенная версия мероприятий. Фактически же на основе ядра могут создаваться и подуровни, и структуры глубокой вложенности, и ответвления на форумы, блоги, чаты. Но принцип всегда будет схожим.

ПОДАРОК: полезный инструмент для сбора ядра в браузере Мозилла ФаерФокс —